��项目计划人员首先给出一个有界的软件范围的叙述，再由此叙述把软件分解成一些小的可分别独立进行估算的子功能。然后对每一个子功能估算其LOC或FP(即估算变量)。接着，把根据以往完成项目得到的(基线)生产率度量(如，LOC／PM或FP／PM)用做特定的估算变量，导出子功能的成本或工作量。将子功能的估算进行综合后就能得到整个项目的总估算。 ��LOC或FP估算技术对于分解所需要的详细程度是不同的。当用LOC做为估算变量时，功能分解是绝对必要的且需要达到很详细的程度。而估算功能点所需要的数据是宏观的量，当把FP当做估算变量时所需要的分解程度不很详细。 ��应注意，LOC是直接估算的，而FP是通过估计输入、输出、数据文件、查询和外部接口的数目，以及在表9.3中描述的14种复杂性校正值间接地确定的。 ��计划人员可对每一个分解的功能提出一个有代表性的估算值范围。利用历史数据或凭实际经验，对每个功能分别按最佳的、可能的、悲观的三种情况给出LOC或FP估计值。记作a、m、b。当这些值的范围被确定之后，也就隐含地指明了估计值的不确定程度。接着计算LOC或FP的期望值E。 �����E ＝ （a＋4m＋b）／6 （加权平均） ��假定实际的LOC或FP估算结果落在最佳值与悲观值范围之外的概率很小。使用标准的统计技术，可以计算估算值的标准偏差，但要注意，使用基于不确定（估算）数据的标准偏差时必须十分小心。 ��