(2) 基于语言的信息分析LIA（Linguistic－based Information Analysis）
��对象是与应用论域的有关概念紧密结合在一起的。概念的处理主要是基于自然语言：书面语或口语。将语言规则应用到软件系统分析中的处理方法称为基于语言的信息分析(LIA）。LIA的目的是标识出问题论域的所有概念及这些概念之间的关系。有两种十分有效的LIA技术：短语频率分析和矩阵分析。
��短语频率分析搜索选定的问题陈述，标识可以表示问题论域概念的术语。短语频率分析的优点在于能广泛地标识问题论域的概念集合，并对它们进行评估，判定它们中哪些与目标软件无关，避免因某些主观原因，而导致误选、遗漏或产生冗余。
��在矩阵分析中，矩阵的行和列是应用论域的概念，这些概念通常可以产生所标识对象的初始集合。矩阵中的元素表示了相对应的行与列上的概念之间的关联关系。初始矩阵可以从问题陈述中机械地构造出来，分析员逐个元素地评审和讨论这个矩阵，标识出应用论域的关系(事务规则)。
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