5.4.5 等价类划分 �� 等价类划分是一种典型的黑盒测试方法。使用这一方法时，完全不考虑程序的内部结构，只依据程序的规格说明来设计测试用例。由于不可能用所有可以输入的数据来测试程序，而只能从全部可供输入的数据中选择一个子集进行测试。如何选择适当的子集，使其尽可能多地发现错误。解决的办法之一就是等价类划分。 1、等价类的概念 ��在使用此方法时首先需要把数目极多的输入数据（有效的和无效的）划分为若干等价类。所谓等价类是指某个输入域的子集合。在该子集合中，各个输入数据对于揭露程序中的错误都是等效的。并合理地假定：测试某等价类的代表值就等价于对这一类其它值的测试。因此，我们可以把全部输入数据合理划分为若干等价类，在每一个等价类中取一个数据做为测试的输入条件，就可用少量代表性测试数据，取得较好的测试效果。 ��