数据挖掘是一个发现过程，在非常大的数据库中发掘隐藏其中的有意义的某种模式和关系。它是通过自动处理对数据做典型的分析，就是知识挖掘。知识挖掘是数据挖掘的组成部分。利用计算机的强大功能和操作人员的天赋能力，最终得到可视化的直观的模型。 自动的数据挖掘，计算机只能发掘出数据中存在的模型和趋势，负责利用挖掘结果的人要确定哪些模型是真正相关的和有用的。 　　2 数据挖掘的使用 数据挖掘能够发现描述性的和预见性的信息。例如，销售商可以预测未来几个月的销售价格；通过对每个雇员销售历史的描述信息，指导选择雇员的决策。 　　数据挖掘对于收集了大量资料的机构来说是非常有价值的。例如，银行业、保险业、信用卡公司等，可以从大量难以人为处理的数据中获得有评判价值的信息。最常见的数据挖掘应用： 　　・个人信用风险评估； 　　・超市中商品如何摆放可以提高销售量； 　　・医疗诊断、气象预报、以及任何商务或学术上收集和研究的大量数据都是数据挖掘的候选对象。