1 需求分析 　　DW是应企业需要而建立的。例如，企业为解决实际工作中的一些具体问题，包括降低成本、提高质量、控制预算等；或者是企业发现了一个新的市场机会。 　　DW适用于那些具有复杂的组织机构和客户环境的企业，要想在复杂的环境中获得成功，高层管理必须能够从宏观和微观上控制其复杂的商业结构，DW可提供详细的事实和数字，并能够抽取出关于当前市场状态与企业行为的知识，为企业创造利润。 　2 技术选择 　　企业决定建立DW后，就需要选择什么样的技术来实现。当然，最稳妥的方案就是选用自己熟悉的技术，这样可降低风险和成本。但在复杂情况下，只利用已拥有的技术建立DW是不够的，还需要购买新的技术。不过，随着DW技术的逐渐成熟，业界目前已能够提供大量较为成熟的技术来帮助人们建立DW，而且越来越趋于集成化。例如，IBM公司推出的Visual Warehouse 3.1集成软件，能提供先进的Internet和Intranet性能以及世界领先的数据分析能力，实现了DW设计、建立和维护过程的进一步简化。 　3 实现方法 　　传统DB存放一些操作型数据，服务于日常事务处理，企业级DW是在原有DB基础上综合、归类而成，有关部门再从企业级DW中组织适合自己需求的数据，建立自己的局部仓库，服务于日常决策和控制，个人不仅可以从全局DW中提取数据，也可从部门级DW中提取数据，主要服务于高层管理人员对数据进行复杂的分析加工，进行战略决策。 　　从理论上讲，DW的实现应采用"自顶向下"方法，也就是说，先建立一个企业级DW，然后在此基础上建立部门级和个人级的DW，这样有利于各级DW的一致性控制。但企业级DW规模庞大，在原来分散的操作环境基础上建立一个大而全的DW，实施周期长，难度大，见效慢，费用昂贵，这往往是许多企业所不愿意承担的。在实际应用中，大多采用"自底向上"方法，即数据集市(Data Mart)的思想，这种思想的核心是：从最关心的部分开始，以最少的投资完成企业当前需求，获取最快的回报，然后再不断扩充、完善。这种方法易于实施，且投资回报周期较短，是许多企业所能接受的。