表9-1
操作型数据和分析型数据的差别|
操作型数据
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分析型数据
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细节的
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综合的
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在存取的瞬间是正确的
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代表过去的数据
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可更新，由录入人员或经过专门培训的输入事务而更新
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不可更新，终端用户的访问权限常常是只读的
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处理细节问题
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受到更多关注的是结论性的数据，是综合的，或是提炼的
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操作需求事先可知道，系统可按预计的工作量进行优化
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操作需求事先不知道，永远不知道下一步用户要做什么
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事务驱动
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分析驱动
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对性能要求高
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对性能要求宽松
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面向日常业务操作应用
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面向分析决策，支持管理需求
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一次操作数据量少
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一次操作数据量多
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对响应时间要求高
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对响应时间要求低
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以上比较说明操作型数据和分析型数据之间存在着众多的差别，不应该保存在一起。一个好的操作型数据库不能很好地支持分析决策，一个好的分析型数据库也不能高效地为业务处理服务，因此，应将它们分开，分别组织起操作数据环境和分析数据环境。