社会的需求和计算机技术的不断发展，人们开始尝试对原来数据库中的数据进行再加工，形成一个综合的、面向分析的环境，以支持科学决策的产生。由此，数据仓库的思想、技术、产品逐渐开始形成。对于什么是数据仓库，许多人提出了不同的看法。数据仓库概念的创始人W.H.Inmon在《Building the Data WareHouse》一书中指出："数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程。" 　　在《Building Data Warehouse》一书中，W.H.Inmon首次提出了数据仓库的概念。数据仓库DW(Data Warehouse)就是一个用以更好的支持企业或组织的决策分析处理的、面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的数据集合。DW中的数据是按主题组织的，主题是一个抽象的概念，是在较高层次上将企业信息系统中的数据综合、归类并进行分析利用的抽象，在逻辑意义上，它对应企业中某一宏观分析领域所设计的分析对象，按主题组织数据更有利于决策分析。另外，DW中的数据是高度集成的，不同来源的数据在进入DW之前，必须转换为相同的数据格式、度量单位、存储方式，为复杂查询提供统一的视图，提高了系统处理性能。DW中还保存了大量的历史数据，分析人员可以此为依据，对历史数据进行跟踪和详细分析，以把握企业未来发展趋势。 　　虽然还没有形成统一的定义，但以上观点都或多或少地指出了数据仓库有以下几个特点：数据仓库中的数据是面向主题的、集成的、不可更新的（稳定的）、随时间不断变化的，建立数据仓库的目的是为了更好的支持决策的制定。 　　以1992年W.H.Inmon出版《Building the Data Warehouse》为标志，数据仓库以惊人的速度发展起来，Inmon也被誉为 "数据仓库之父"。 　　W.H.Inmon对数据仓库的定义是："数据仓库是支持决策过程的、面向主题的、集成的、随时间变化的、持久的数据集合。"