|
概念
|
解释
|
|
数据仓库
|
数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，用以支持管理决策的制订过程。
|
|
主题
|
主题是数据归类的标准，每个主题对应一个客观分析领域，如客户、商店等，它可为辅助决策集成多个部门、不同系统的大量数据。
|
|
OLTP
|
联机事务处理，主要完成对数据的增、删、改等操作。
|
|
OLAP
|
联机分析处理，主要完成对数据的向上综合（ROLL-UP）、向下细化（DRILL-DOWN）、旋转（PIVOTING）、切片和分割（SLICING-DICING）――又称局部分析等操作。
|
|
DM
|
数据挖掘，是指从大量数据中发现数据模式、预测趋势和行为，致力于知识的自动发现的一种数据分析技术。
|
|
OLAM
|
联机分析挖掘，将OLAP与DM结合起来的数据分析技术。
|
|
DSS
|
决策支持系统，利用数据仓库、OLAP、DM、OLAM等技术，为企业或政府的管理决策提供服务的系统。
|
|
元数据
|
参见第七章“存储结构和文件结构――概念”的表7-4。
|