��a) 基本原理
��如图2.12所示，首先将屏幕象素均分成n×n个子像素。然后，对于每个物理像素，计算中心点落在直线段内的子象素的个数m，则该象素的光强为：
（2－7－2）
。
��注意，上式与（2－7－1）式是不同的。这里有（n2+1）种可能的光强，而反走样细直线只有（n+1）种可能的光强。
图2.12区域取样法反走样固定宽度直线

��对于彩色的情况，反走样图形的光强还需要考虑背景色。一般可取两者的线性插值。即：像素的红、绿、蓝（r，g，b）三元色的亮度值
（2－7－3）

其中， 是直线的（r，g，b）三元色的最大亮度值， 是背景的（r，g，b）三元色的亮度值。
��为了确定m，必须计算出中心点落在直线段内的子象素的个数，这就涉及到多边形对点的包含性检测问题（见7.1.2.3节）。我们这里采用一种简单的技术-代入测试（substitution test）法。

��b) 代入测试法
��图2.13是位于第一象象限直线上的一个内部物理像素，即不在直线端点的像素，它被分为3×3个子像素，每个子像素的中心用圆点标出。直线的宽度等于一个像素宽。
图2.13 固定宽度直线内的子像素数

��由于这是一个内部物理像素，它只需要检测子像素的中心是否位于直线的矩形条的两条边之间。假定直线方程为
y = kx + b，
其中，k是直线的斜率，b是直线的截距（即直线与y轴的交点的y坐标）。直线矩形条的上下两条边的方程为：

��将子像素中心点的坐标代入上式，如果 并且 ，则该中心点在直线的矩形条内。如果 或 ，则表示子像素中心点在直线矩形条的边界上。
��这里必须注意，如果物理像素位于直线的端点，则还需要检测其子像素中心是否位于直线的端边。

��c) 加权代入测试法
��代入测试法的一个明显的不足是：不管子像素的中心离理想直线有多远，只要它位于直线的矩形内，就赋予它相同的亮度。其实，仅仅简单地计算中心在具有一定宽度的直线内的子像素数是不够的，我们必须根据某些度量参数对每一个子像素的贡献进行加权。在此，我们根据子像素中心与直线中心线的距离来决定权重。
��在图2.13中，利用相似三角形的几何关系，可以得到从子像素中心到理想直线距离d:
,
其中，xc，yc是子像素中心的坐标， 。
��取第i个子像素的权函数为
， 。
其中，di是第i个子像素中心到理想直线的距离，f可用来调节某些特定子像素的权。例如：当f=0时，所有子像素的权值都等于0；当f=1时，位于直线矩形条边界的子像素的权值最小，但位于理想直线（矩形中心）附近的子像素的权值最大。
��第i个子像素对物理像素的光强的贡献为：
。
��对于彩色的情形，可以用前面的线性混合函数（2－7－3）式作类似的处理。