应用实例表明，并行遗传算法是解决复杂系统优化问题的一个有力工具，特别是对一些组合优化中 NP(Nondeterministic Polynomial)难题的求解更显示出其优异的性能。虽然目前已经开发出了很多种类各不相同的并行遗传算法，其性能也不断地得到提高，但另一方面，这些并行遗传算法的性能仍还有待于进一步改进以更好地满足实际要求。至今也尚无一个统一的并行遗传算法模式能满足各种问题求解的需要。对并行遗传算法的性能评价尚未有统一标准。

　　新的并行机制尚有待于发掘和利用。并行遗传算法与其它一些优化算法的融合方法尚不多见。并行遗传算法的理论分析尚无满意的结果。这些随着并行遗传算法的应用而出现的问题都值得进一步深入探讨。