Fox算法同样通过循环移位的办法来达到节省存储空间的目的，但与Cannon算法不同的是，它通过一对多广播的方式处理A的子矩阵块，而用象Cannon那样的循环移位方法处理B的子矩阵块。根据对称性，也可以对矩阵A的子阵进行循环移位而对矩阵B的子阵采取广播的方式，效果一样。设处理器个数p=q²，则算法的要点如下：
　　1. 所选中的对角线Aii向所在行的q个处理器进行一对多广播；
　　2. 各处理器将自己所拥有的A和B的子块进行矩阵相乘运算；
　　3. B矩阵的块向上循环移动一位，从下面接受一个新的B矩阵块；
　　4. 选择A的一个矩阵块作为广播源，选择方法是：如果A_ij是上次的广播源，则本次的广播源是A_i,(j+1)%q。其中'%'表示取模运算。转步骤1。

　　图6.3.13是在16个处理器上完成Fox矩阵乘法的演示。Fox算法的性能分析在此不再给出。

(a)

(b)

(c)

(d)
　　　　　　　　图6.3.13 16个处理器上的Fox乘法演示

　　Cannon和Fox乘法可以看作一类算法，它们都通过通信与计算交叉的方式减少了计算所需要的存储量。如果说简单矩阵分块乘法的模式是"通信－计算"的话；那么Cannon和Fox乘法的模式则是"通信－计算－通信－计算－……"。