一个例子
　　并发度对等效率函数的影响。
　　考虑用高斯消元法解一个n变量n个方程的线性方程组。总的计算量为，但n个变量必须依次消除，而消除一个变量需要的计算量为，因此，在算法运行的任意时刻，最多有个处理器能够保持工作状态。由于问题规模为，所以算法的并发度。这说明最多有个处理器能够被有效的使用。另一方面，给定p个处理器，问题规模至少应该为才能有效的利用所有的处理器，因此，由于并行度的限制，这个并行系统的等效率函数为。

　　由并行度限制的等效率函数最优（也即）的必要条件是并行算法的并发度为，如果一个算法的并发度比要低，那么并行度限制的等效率函数比要高，这种情形下，一个并行系统的总的等效率函数由并行度限制的等效率函数，通信限制的等效率函数，和其他额外开销限制的等效率函数中的最大值确定。

　　等效率度量指标的最大优点是，可以用简单的、可定量计算的、少量的参数就能计算出等效率函数，并由其复杂度就可以指明算法的可扩展性。这对于具有网络互连结构的并行计算机来说是很合适的，因为T_o是可以一步一步计算出来的。而且T_o是计算等效率函数的唯一关键参数，所以如果它不能够方便的计算出来，则用等效率函数度量可扩展性的方法就受到了限制。我们知道开销T_o通常包括了通信、同步、等待等额外计算开销。不幸的是，在共享存储的并行计算机中，T_o则主要是非局部访问的读/写时间、进程调度时间、存储竞争时间以及Cache一致性维护时间，而这些时间是难以准确计算的，所以用解析计算的方法不应该是一种唯一的方法。1994年两位中国学者Xian-He Sun和Xiao-Dong Zhang分别提出了以实验测试为主要手段的两种衡量可扩展性的指标，即等速度（isospeed）和平均延迟指标。