【课前思考】 在第二章的基础上，复习概率论的基本知识。 【学习目标】 学习掌握不确定性推理、非单调推理和定性推理的几种方法及其基本概念，特别要掌握不确定推理的表示、计算和语义解释,会使用不确定推理建造专家系统。 【学习方法】 通过把标准逻辑扩展到非标准逻辑来建立不确定推理和非单调推理，定性推理的学习要与物理系统密切结合。 【本章要点】 认识常识知识的不完全性、模糊性、随机性等，引入不确定、非单调推理、定性推理是自然的。掌握不确定推理模型的含义，给出一种不确定推理要明确表示问题、计算方法和语义解释。熟悉MYCIN系统CF的引入和计算过程，熟悉PROASPECTOR系统中(LS,LN)的引入和计算过程，并可依CF或(LS,LN)的不确定性度量来建造专家系统。了解非单调、定性推理的概念和基本方法。 【知识点】 1.不确定推理的代数模型 2.不确定推理方法的分类 3.非单调推理的概述 4.确定性方法、主观Bayes方法、证据理论、语义描述方法等几种方法的含义，表示、计算和语义解释 如何计算CF的传播 如何依规则 A→B (LS,LN) O(A)来计算O(B) 如何依(Bel(A),PI(A)),A→B(c1,…cn)来计算(Bel(B),PI(B)) 5.非单调推理的提出以及非单调推理的几种方法，理解非单调推理与标准逻辑的区别。 6.定性推理的概述 定性方程法、进程方法、定性模拟法、代数方法的含义 |