【章节小结】 人工智能学科从1956年诞生至今已走过40多个年头，就研究解释和模拟人类智能、智能行为这一总目标来说，已迈出了可喜的一步，某些领域取得了明显的进展。但当初 Simon 等几位名家对实现这一目标过于乐观估计和预言，今天看来这一过高的目标远不是短期能达到的。人工智能发展的曲折过程和面临的难题充分说明了这一点。 人工智能的诞生 机器可以代替人类的体力劳动，能否代替人类的脑力劳动呢？数据世界到知识世界是人工智能诞生的重要因素。试探性的搜索、启发式的不精确性的推理更符合人类的思维过程。 人工智能研究的内容 包括知识表示、推理方法、定理证明、非标准逻辑、知识科学与知识工程、语言理解、语音理解、计算机视觉、智能机器人等方面。由于各学科边界并不分明而且学科间必有交叉，如定理证明、非标准逻辑就与数学有交界，自然语言理解、语音理解就与语言学有交界，因此难于准确划清研究内容的界限。 机器实现智能的几种观点 符号主义认为人类智能的基本单元就是符号，认识过程就是符号表示下的符号运算，思维就是符号计算。连结主义(神经网络)认为智能的基本单元是神经元，认知过程就是基于神经网的计算。90年代初Brooks又提出了无需表示无需推理回到物理的现实世界的智能观。 计算机会不会有智能，机器能不能思维？这是个需回答而又难于回答的问题。人的思维过程不是神，人脑是物质的就应该可以认识，一旦掌握了规律便可由机器来实现，这样的看法应该说是正确的。然而人脑在进展，机器又是要人来制造，从这点看不能说可以完全由机器来代替人脑，部分地代替人脑是没有问题的。 【课后小结】 AI的研究内容 采用AI方法进行问题求解的特点是什么？ 研究AI主要采用的基本工具是什么？ 几种实现智能的观点是什么？ 目前的研究现状与机器实现像人一样的智能还有多大差距？ |