关于智能体的体系结构是否有一个统一的说法？如同成千上万种动物占据了成千上万个不同的小环境一样，我们同样希望有很多很多的人工智能体，它们执行着无数人类想要它们做的任务。这些智能体结构的确切形式取决于任务本身和任务执行的环境。 　　例如：一些智能体在一个强调时间的环境中工作，在这个环境中，对不可预料的和正在改变的环境状态的反应需要快速和准确。而其它的智能体就需要充分的时间和知识来预测动作的未来过程的结果，以便能作出更合理的选择。 　　一些智能体要求更加复杂和聪明，因此我们能把焦点放在这些智能体的结构上。这些智能体要求具有如下的能力：先天的反应能力、基于图像和特征的存储结构、搜索技术、推理，计划和通讯的能力。不可能存在一个理想的，拥有所谓"人类级"智能的智能体体系结构，因为即使是人也会因先天和后天的因素而成为大量的不同类型的人，就好像一些人用形象思考，一些人用符号，一些人用声音；一些人是冲动的，一些人是深思熟虑的；一些人想得周详，一些人比较粗糙等。虽然我们在相同的头脑中都运行的很好，但是我们的认知结构可能是很不一样的。 　　因此没有一个统一的、理想的、智能的智能体体系结构。这里介绍的是一些典型的体系结构以供参考。