procedure RUN-ENVIRONMENT(state, UPDATE-FN, agents, termination ) 　inputs: state, 环境的初始状态 　　　　　UPDATE-FN， 改变环境的函数 　　　　　agents，一系列智能体 　　　　　termination，检测结束状态的谓词 　repeat 　　for each agent in agent do 　　　PERCEPT[agent] GET-PERCEPT(agent, state) 　　end 　　for each agent in agent do 　　　ACTION[agent] PROGRAM[agent](PERCEPT[agent]) 　　end 　　state UPDATE-FN(actions, agents, state) 　until termination(state) end procedure 　　按照这个环境程序形式对真实环境进行模拟是很方便的。环境模拟器把一个或者多个智能体作为输入变量，并循环地为每一个智能体提供感知的输入，然后返回智能体的行为。模拟器可以通过智能体的行为来对环境产生变化。因此一个智能体如果在环境模拟器中工作得很好，它在类似的实际环境中也会较好地工作。 　　通常设计一个智能体时要考虑到整个环境类（一些不同但类似环境的集合）。例如，我们设计的象棋程序就会和不同的人或者机器人交手。如果我们针对一个对手设计程序，可能可以更好的利用这个特定对手的弱点，但是它不是具有广泛应用的象棋程序。因此为了衡量一个智能体的性能，我们通常需要产生不同的环境来运行智能体，并取平均。