【课前知识】 　　数理逻辑的基本知识，归结法，知识表示的基本知识，自然语言处理。 【课前思考】 　　◇ 智能体的基本特性有哪些？ 　　◇ AI中对于智能体的研究主要集中在什么方面？ 　　◇ 一个智能体如何对其它智能体进行建模 　　◇ 多智能体相互之间通过什么来进行通讯？ 　　◇ 智能体对通讯语言的理解同自然语言理解相比有什么特性？ 　　◇ 有没有理想的"人类级别"的智能体？ 　　◇ 有没有通用的智能体系统体系结构？ 　　◇ 一般常用的智能体系统体系机构是什么？ 【学习目标】 　　本章主要讨论智能体的一般理论，包括智能体的基本概念，多智能体之间的通讯，以及智能体系统的系统机构。同学们应该在掌握智能体基本概念的基础上，综合已经学过的AI中的各种知识，把它们放到智能体框架中去理解和把握。 【学习指南】 　　在学习的过程中要把学过的有关人工智能的知识融合到智能体的理论体系中。在学习新知识的同时回顾以前所学的知识。对所涉及的概念和方法不要死记硬背，对于比较抽象的概念，可以通过简单的例子来理解。 【难重点】 　　应该熟练掌握智能体的基本概念。对于多智能体的协作和通讯等比较抽象的概念要结合简单的模型加以理解。关于智能体系统的系统结构，如果有条件参考一些实际的系统。 【知识点】 　◇ 智能体的一般模型 　◇ 合理的智能体 　◇ 智能体的构造及分类 　◇ 智能体环境的特性 　◇ 智能体的交互方式 　◇ 当前智能体对其它智能体的建模 　◇ 知识模式逻辑 　◇ 智能体之间的通讯行为的描述及实现 　◇ 智能体系统的三层体系结构 　◇ 智能体相同的三层塔式结构