在有些系统中事先存放了大量包含某些关键词的模式，每个模式都与一个或多个解释（又叫响应式）相对应。系统将当前输入句子同这些模式逐个匹配，一旦匹配成功便立即得到了这个句子的解释，而不再考虑句子中那些不属于关键词的成分对句子意义会有什么影响。所以这是一种近似匹配技术，它的最大优点是允许输入的句子不一定要遵循规范的语法。但这种分析技术的不精确性也正是这种方法的主要弱点，往往会导致错误的分析。 　　这个时期的几个著名系统是：1968年B.Raphael在美国麻省理工学院完成的SIR(Semantic Information Retrival，语义信息查询)系统，它能记住用户通过英语告诉它的事实，然后对这些事实进行演绎，回答用户提出的问题。同一年，J.Weizenbaum在美麻省理工学院设计的ELIZA系统，能模拟一位心理治疗医生（机器）同一位患者（用户）的谈话。还有同年在同一所大学完成的另一个系统STUDENT是D.Bobrow的博士论文杰作。