图7-1 自然语言处理系统的框图 　　这个时期的代表系统LUNAR是第一个允许用普通英语与同计算机数据库对话的人机接口， 是1972年美国BBN公司的Woods(伍兹)设计的，协助地址学家查找、比较和评价阿波罗11号飞船带回的月球岩石和土壤标本的化学分析数据。同年，美国麻省理工学院的T.Winograd（威诺甘德）设计了SHEDLU系统，是一个在"积木世界"中进行英语对话的自然语言理解系统。 　　T.Winograd的积木系统把句法、语义、推理、上下文和背景知识灵活的结合于一体，模拟一个能够操纵桌上的一些玩具积木的机器人手臂，用户通过人机对话方式命令机器人放置那些积木块，机器人系统能够接受人的自然语言指令，进行积木的堆叠操作，并能回答或者提出比较简单的问题。系统通过屏幕给出回答并显示现场的响应情景。该系统的成功为自然语言在计算机上处理做出了巨大贡献。从此以后，关于自然语言的研究又获得了蓬勃发展。 　　还有美国斯坦福大学人工智能实验室的R. Schank（香克）的MARGIE(Meaning Analysis，Response Generation，and Inference on English)系统等也是语言理解对话系统的典型实例。