图6-21 用于汉字识别的大规模神经网络结构图 　　该系统首先将整个汉字字集分为数N类，类中可能有交叉。分别对各个类中的汉字进行第一级的网络设定，即学习一个子网。第一级的N个网络训练完毕之后，在进行第二级网络的训练，最终得到结果。报道的实验结果表明此种网络模型能够较好的对中国一级汉字进行分类。