图6-20 多神经网络反馈系统模型图 　　系统通过识别结果的反馈，调整输入向量，再识别，再调整。直到达到满意的输出结果（较好的输出可信度）为止。实验结果证明对于带有较严重噪声而使得一般识别其无法工作的样张，该反馈神经网络识别器仍能够达到90%以上的正确识别率。说明法系统结构由较强的鲁棒性。