多分类器合成系统结构：
多特征合成是近几年提出的字符识别方法。计算机硬件的发展为多特征合成识别系统实现创造了条件。如图6-18为神经网络多特征合成系统的结构图，其中，C
i
为不同的识别器。
神经网络方法代替Bayes方法、投票方法等传统方法取得了令人惊喜的结果。神经网络通过训练得到加权结果，比先验概率的计算更加具有鲁棒性。