6.5 神经网络在模式识别中的应用 模式识别是神经网络最有应用前景的领域之一。模式识别是六十年代兴起的新兴科学分支,其主要研究内容是用计算机模拟生物、人的感知(感觉),对模式信息,如图像、文字、语音等,进行识别和分类。模式识别是个跨领域的科学研究分支,不仅仅涉及计算机科学的信息处理技术,而且涉及数学、心理学及人类的感觉与思维规律的探索。 传统人工智能的研究部分地显示了人脑的归纳、推理等智能。但是,对于人类底层的智能,如视觉、听觉、触觉等方面,现代计算机系统的信息处理能力还不如一个幼儿园的孩子。神经元网络的研究填补了该方面的不足,以崭新的思路,奇特的性质引起了人们的极大兴趣。 |