在实际的神经网络中，存在一种侧抑制的现象。即一个细胞兴奋后，通过它的分支会对周围其他神经细胞产生抑制。这种侧抑制在人眼的视网膜中也存在。抑制现象使神经细胞之间出现竞争，一个兴奋最强的神经细胞对周围神经细胞的抑制也强。虽然一开始各个神经细胞都处于兴奋状态，但最后是那个输出最大的神经细胞"赢"，而其周围的神经细胞"输"了。 　　自组织竞争神经网络是在"无师自通"的现象的基础上生成的。它的权是经过Hebb规则或类似规则学习后得到的。 　　自组织竞争神经网络模型主要有：Kohonen自组织映射网络、ART自适应共振理论模型、Fukushima网络模型。由于时间关系，本课程仅介绍Kohonen自组织映射网络。