图6-12 全反馈型互联网络
  图中,每个神经元的输出都与其它神经元相连。
  反馈网络模型最著名的代表是Hopfield网络。J.Hopfield 在1982年发表的论文中宣告了Hopfield神经网络的诞生。他表明Hopfield模型可以用作联想寄存器,后来又将这一网络应用于解决最优化问题,取得了良好的效果。
  注意:反馈网络是一个非线性动力学系统, 它具有一般非线性动力系统的许多性质,如稳定性问题、各种类型的吸引子以至混沌现象等,在某种情况下还有随机性、不可行性,因此比前向网络内容丰富得多、复杂得多。我们可以从不同方面利用这些复杂的性质以完成各种计算功能。同时也带来了一些问题,如无解问题等,需要注意。