6.3 反馈神经网络 　　反馈网络：所有节点（神经元）都是具有同等的地位，没有层次差别。它们之间都可相互连接，同时也可以向自己反馈信号。所以反馈网络可以用一个完全的图来表示。 　　从学习的观点看，上一节介绍的前向神经网络模型，由于其相应的学习算法，被认为是一种强有力的学习系统模型。同时，系统结构简单且易于编程，得到了自然科学界各个领域科学家的关注，并得到了很好的应用验证。但是从系统观点看，前向神经网络模型的计算能力有限。具有上节提到的种种缺点。 　　反馈神经网络是一种反馈动力学系统，它比前向网络具有更强的计算能力，可以通过反馈而加强全局稳定性。从图论角度，反馈神经网络可用一个完备的无向图来表示。右图是一种反馈型全互联网络的结构图。