BP算法的过程如右图6-11所示： 　BP算法存在的问题： 　1) 从数学的角度，神经网络学习是一个非线性优化问题，这就不可避免的存在有局部极小问题； 　2) 学习算法收敛的速度较慢，尤其是当网络规模达到一定规模之后； 　3) 网络训练结束，正常运行时，采用的是单向传播的方式，没有反馈机制可提供在线学习； 　4) 训练样本的顺序有可能影响学习速度和精度，新加入的样本会影响到已经学完的样本。