研究神经元网络的意义：人是万物之灵，区别人与动物的是其发达的大脑及进化的智慧。研究神经网络，特别是神经学习的机理，对认识和促进人自身发展有特殊的意义。 　　人工神经元网络：采用物理可实现的模型来模仿人脑神经细胞的结构和功能的系统。 　　人工神经元网络的用途：人工神经元网络也许永远无法代替人脑，但它能帮助人类扩展对外部世界的认识和智能控制。比如：GMDH网络本来是Ivakhnenko(1971)为预报海洋河流中的鱼群提出的模型，又成功的应用于超音速飞机的控制系统(Shrier,1987)和电力系统的负荷预测(Sagara和Murata,1988)。人的大脑神经系统十分复杂，可实现的学习、推理功能是人造计算机所不可比拟的。但是，人的大脑在对于记忆大量数据和高速、复杂的运算方面却远远比不上计算机。以模仿大脑为宗旨的人工神经元网络模型，配以高速电子计算机，有望将任和机器的优势结合起来，将大大提高人对客观世界的认识能力。 　　这一章我们将讨论神经网络研究的历史和目前的发展状况，简要的介绍神经网络理论的研究基础和几种主要的神经网络模型。