生物神经网络是一个具有高度非线性的超大规模连续时间动力系统，其最主要特征为连续时间非线性动力学、网络的全局作用、大规模并行分布处理及高度的鲁棒性和学习联想能力。同时，它又具有一般非线性动力系统的共性，即不可预测性、吸引性、耗散性、非平衡性、不可逆性、高维性、广泛连接性与自适应性等。 　　人工神经网络是由大量处理单元广泛互连而成的网络。它是在现代神经科学研究成果的基础上提出的，反映了人脑功能的基本特性。但它并不是人脑的真实描写，而只是它的某种抽象、简化与模拟。网络的信息处理由神经元之间的相互作用来实现；知识与信息的存储表现为网络元件互连间分布式的物理联系；网络的学习和识别决定于各神经元连接权系数的动态演化过程。