6.1.5 神经网络的应用 　　神经网络科学起源于心理学、生理学、生物学、医学等科学，研究发展过程中又涉及到数学、物理学、计算机科学等领域。然而，它的应用几乎遍及自然科学的各个领域。其中最多的是模式识别、通讯、控制、信号处理等方面。 　　神经元网络在很多方面表现出一定的优势。与传统的人工智能系统的知识获取方法，也叫机器学习方法（规则库建立方法）不同，一般来说神经元网络系统是通过大量的样本训练来完成的知识获取的。因此，即使我们对某问题本身了解甚少，难以用形式化语言对知识进行描述，只要给出比较全面的数据，选取合理的网络结构和参数，就可以训练出一个计算机模拟的网络模型。特别是网络规模比较小时有时能得到出乎意料的效果。