对于单概念学习，学习的目的是从概念空间（即规则空间）中寻找某个与实例空间一致的概念；对于多概念学习，任务是在概念空间中找出若干概念描述，对于每一概念描述，实例空间中均有相应的空间与之相应。下图给出了两种学习方法实例空间划分上的差异。

图5-6 单个概念与多个概念学习空间划分示意图

单概念学习系统实例空间划分 多概念学习系统实例空间划分

　　单个概念的学习是提供给系统一个概念的若干正例和若干反例，系统由此构成规则空间，并可得到在这个规则空间中的一个概念。这个概念应包含所有的正例，但不包含任何反例。该学习方法有两个假设，其一是示教例子必须是系统所学的概念的例子，要么是正例，要么是反例（如果违反了这一假设，那么就变成了学习多个概念的问题）。其二是所要学习的概念一定要能表示成规则空间中的一个点。
　　注意：单个概念的学习问题比较简单，并且也比较容易推广到复杂的学习问题中。本节介绍的仅介绍单个概念的学习方法。