【章节小结】 　　本章只对机器学习作一个简单的介绍。 　　机器学习的研究在过去十年中取得了较大的发展，越来越多的研究者加入机器学习研究行列。已经建立起许多机器学习的理论和技术。除了本章介绍的学习方法，还有纠错学习、遗传学习以及训练感受器的学习和训练近似网络的学习等。机器学习将会起到越来越大的作用。 　　随着机器学习的不断深入开展和计算机技术的进步，已经设计出不少具有优良性能的机器学习系统，并投入实际应用。这些应用领域涉及图象处理、模式识别、机器人动力学与控制、自动控制、自然语言处理、语音识别、信号处理和专家系统等。与此同时，各种改进型学习算法得以开发，显著的改善了机器学习网络和系统的性能。 　　今后，机器学习将在理论概念、计算机理、综合技术和推广应用等方面开展新的研究。其中，对结构模型、计算理论、算法和混合学习的开发尤为重要。在这些方面，有许多事情要做，有许多新问题需要人们去解决。