• 搜索空间太大,会引起计算爆炸。
  • 抗干扰性差。如同所有的数据驱动的方法,系统性对学习样本的依赖性太强。解决方法是找S,G不一定满足所有的例子,找到一组,降低对样本的要求,提高抗干扰能力。
  • 只能学习析取规则,即运用该算法不能发现具有“或”关系的规则。