机械学习是基于记忆和检索的办法，学习方法很简单，但学习系统需要几种能力： 　　1.能实现有组织的存储信息：该种学习方法必须有一种快速存取的方法，使得利用已存的信息求解问题，得到结论，比重新计算该值来得快。 　　2.能进行信息综合：通常存储对象的数目可能很大，为了使其数目限制在便于管理的范围内，需要有某种综合技术。 　　3.能控制检索方向：当存储对象增多时，其中可能有多个对象与给定的状态有关，这样就要求程序能从有关的存储对象中进行选择，以便把注意力集中到有希望的方向上来。 　　例如对于某个数据x，经过某种计算过程得到的结果是y，那么系统就把（x，y）作为联想对存储起来，以后再对x作同样的计算时，就可通过查询（而不是计算）直接得到y。 　　又如，对于某个事实A，经过某种推理而得到结论B，那么就可把（A，B）作为一条规则记录下来，以后就可以由A直接得到B。