【课前思考】 　　◇ 什么叫机器学习？ 　　◇ 怎样将知识传输给机器？ 　　◇ 机器能够自动获取知识吗？ 　　◇ 机器的能力是否能超过人的能力？ 　　◇ 机器学习有哪几种观点？ 　　◇ 机器学习有哪些方法？ 【学习目标】 　　通过这一章的学习，我们将了解机器学习的定义、研究意义与发展历史，同时对机器学习的主要策略与基本结构有一个清楚的认识，在此基础上掌握机械学习、基于实例的学习、基于解释的学习等机器学习方法的基本原理和具体内容。 【学习指南】 　　这一章的内容主要是一些关于机器学习的概念和理论的介绍，在掌握了人工智能一般研究方法基础上，读者对这一章的学习不会有什么难度；同时，学习完本章后，可以加深对人工智能一般研究方法的认识。 【难重点】 　　机器学习的主要思想，基于实例的学习方法。 【知识点】 　　◇ 机器学习的定义， 　　◇ 机器学习的策略， 　　◇ 机器学习的基本结构， 　　◇ 机器学习的各种基本方法。