语义网络是J.R.Quillian 1968年在研究人类联想记忆时提出的一种心理学模型，他认为记忆是由概念间的联系实现的。随后，J.R.Quillian又把它用作知识表示。1972年，西蒙在他的自然语言理解系统中也采用了语义网络表示法。1975年，G .G .Hendrix 又对全称量词的表示提出了语义网络分区技术。目前，语义网络已经成为人工智能中应用较多的一种知识表示方法，尤其是在自然语言处理方面的应用。 　　从结构上来看，语义网络一般由一些最基本的语义单元组成。这些最基本的语义单元被称为语义基元。可用如下三元组来表示： （结点1，弧，结点2） 　　 　　当把多个语义基元用相应的语义联系关联在一起的时候，就形成了一个语义网络。 　　注意：在语义网络中，弧是有向弧，方向不能随意调换。 　　语义网络表示法和产生式表示法及谓词逻辑表示法之间有着对应的表示能力。 　　思考题： 　　语义网络 　　 　　对应的产生式表示法及逻辑表示法是什么？ 　　对比谓词逻辑表示法，Relation（Object1，Object2），语义网络表示法为（Object1，Relation，Object2）。可以认为，语义网络中连接弧上的语义关系对应于逻辑表示法中的谓词关系。