该观点认为表示主要解决的问题是： 　　◇ 表示需对世界的某个部分给与特别的注意（聚集），而对世界的另外部分衰减，以求达到有效求解。 　　◇ 对世界可以采用不同的方式来记述。注重的不是“其语言形式，而是其内容”。此内容不是某些特定领域的特殊的专家知识，而是自然世界中那些具有普通意义的一般知识。 　　◇ 推理是表示观中不可缺少的一部分。表示研究应与启发式搜索联系起来。认为不考虑推理的纯粹表示是不存在的。 　　◇ 计算效率无疑是表示的核心问题之一。即有效地知识组织及与领域有关的启发式知识是其提高计算效率的手段。 　　计算效率：不同于以前的多用计算复杂性来衡量一种智能系统的方法,而采用计算困难度来衡量。 　　一般情况下，计算复杂性是实例的算法在极端情况下的衡量的特性。实例是人造的，分布往往不平衡，而且，实例问题是能解决的。但是，实际问题往往不能解决。计算困难度主要讨论：计算复杂性的分布与研究困难有多大的问题。如对大多数有价值的实例遇到难以克服的计算复杂性问题，就研究如何克服。 　　◇ 哪种语言作为表示形式不是最重要的。特别强调表示不是数据。 　　 本体论的特点： 　　◇ 本体论的约定具有相对性。本体论研究者认为在智能系统中，往往需要分成不同的层次。每个层次具有其本体论的约定。这对专家系统一类的问题已被证明是有效的。 　　如电子线路分析。对电子线路的分析，如果从“电路是相互连接的实体，信号顺着联线瞬时地流动”这个观点，则存在着一种本体论。而如果从电动力学来看，则存在另一种本体论。 　　◇ 如要建立一个具有普通意义的带有一般知识的知识库，将会遇到“相对性”的困难。因为，如果站在不同的科学深度将导致不同的本体论约定。那么，什么是其最终的本体论约定哪？这是本体论表示观至今未能解决的问题。 　　Minsky的说明是有代表性的。“在解释非常复杂的问题时，我们将不得不同时使用几个完全不同的表示。这是因为，每一种特别的表示均有其自身的优点与缺陷。对涉及我们称为常识的那些东西时，没有一种表示可以说是足够的。”采用集成的方法来克服理论不足所带来的困难，不仅对“本体论”表示观是必然的。而且对其它两种表示观也是必然的。