P(~C|~E)＝P(~E|~C)*P(~C)/P(~E)， 　　从因果推理可知 　　　P(~E|~C) = P(~E,S|~C)+P(~E,~S|~C) 　　　　　 　　= P(~E|S,~C)*P(S)+P(~E|~S,~C)*P(~S) 　　　　　 　　= (1-0.3)*0.4+(1-0.10)*(1-0.4)=0.82; 　　由此得： 　　　P(~C|~E)＝P(~E|~C)*P(~C)/ P(~E)(贝叶斯公式) 　　　　　　　＝0.82*(1-0.3)/ P(~E) 　　　　　　　＝0.574/ P(~E) 　　同样的， 　　　P(C|~E) ＝P(~E|C)* P(C)/ P(~E) 　　　　　　　＝0.34*0.3/ P(~E) 　　　　　　　＝0.102 /P(~E) 　　由于全概率公式： 　　　P(~C|~E)+P(C|~E)＝1 　　代入可得 　　　P(~E)=0.676 　　所以， P(~C|~E)＝0.849 　　这种推理方式主要利用Bayes规则转换成因果推理。