在专家系统的不精确推理中已得到广泛的应用, 也用在模式识别系统中。证据理论中引入了信任函数，它满足概率论弱公理。在概率论中，当先验概率很难获得，但又要被迫给出时，用证据理论能区分不确定性和不知道的差别。所以它比概率论更合适于专家系统推理方法。当概率值已知时，证据理论就成了概率论。因此，概率论是证据理论的一个特例，有时也称证据沦为广义概率论。 　　在http://yoda.cis.temple.edu:8080/UGAIWWW/lectures/dempster.html上有关于Dempster－Shafer理论的英文介绍。　 　　在http://www.quiver.freeserve.co.uk/Dse.htm上有免费的利用证据理论实现的程序Dempster Shafer Engine下载。有兴趣的读者可以安装这一软件，看看运行效果。这是我们已经下载下来的程序包：DempsterShaferEngine.zip。