CF(B,A)表示的意义：
证据为真是相对于P(～B) = 1 - P(B)来说，A对B为真的支持程度，即A发生更支持B发生，此时 CF(B,A)≥ 0。
相对于P(B)来说，A对B为真的不支持程度。即A发生不支持B发生，此时 CF(B,A)< 0。 它总是满足条件-1 ≤ CF(B,A) ≤ 1。
CF(B, A)的特殊值：
CF(B, A) = 1， 前提真，结论必真
CF(B, A) = -1， 前提真，结论必假
CF(B, A) = 0 ， 前提真假与结论无关
实际应用中CF(B, A)的值由专家确定，并不是由P(B|A), P(B)计算得到的。同时还要注意的是，CF(B,A)表示的是增量P（B|A）－P（B）对1－P（B）或P（B）的比值，而不是绝对量的比值。