如：f（B，A）可理解为当前提A为真时结论B为真的一种影响程度，C（A）可理解为A为真的程度。特别关心的是f（B，A）的值： 　　1） A(T) →B(T), f（B，A）=? 　　2） A(T) →B(F), f（B，A）=? 　　3） B 独立于A，f（B，A）=? 　　对C（A）关心的是： 　　1） A为TRUE，C（A）＝? 　　2） A为FALSE, C（A）＝? 　　T表示True，F表示False 　　在任何一个AI系统中，都必须较好的解决这三个问题。表示问题实际上要解决的是如何表示知识，以便于计算和推理；计算问题实际是在一定的知识表示方式下进行数学运算。当然，上述的两个步骤都必须有合理的语义解释，也即表示、计算推理所代表的知识含义。