表示问题：是指用什么方法描述不确定性，这是解决不确定推理关键的一步。通常有数值表示如：CH(A), 和非数值表示的语义表示方法如：很可能。 　　表示问题决定采用什么方法描述。表达不确定性，问题表达不了就不可能解决。 　　计算问题：主要是指不确定性的传播和更新，也即获得新的信息的过程。 　　如： 　　1） 已知C（A）, A→B f（B，A）如何计算C（B） 　　2） 从一个规则得到A的度量C1（A），又从另一个规则得到A的度量 C2（A），如何从两个规则合成确定C（A） 　　3） 如何由C（A1）、 C（A2）来计算C（A1∧A2）,C(A1∨A2) 等 　　初始命题的不确定性度量的获得也是非常重要的，一般由领域内的专家从经验得出。这个过程可以用推理树直观的表示出来。例如，对于如　　下的推理过程： 　　R1：A1∧A2→B1 　　R2：A2∨A3→B2 　　R3：B1→B 　　R4：B2→B 　　用推理树可以表示如下： 图3-1 推理树结果图 　　最下层的是初始证据，经过一些"与"和"或"的组合，形成推理中的临时证据，由这些临时证据推导出最终的结论。图中斜体所表示的是推理弧上所使用的规则，图中的红字表示证据或规则的不确定度量值。正是这些值的变化反映了不确定性的传播和更新。