归纳起来，不确定性推理方法研究产生的原因大致如下： 　　・很多原因导致同一结果 　　如多种原因引起同一种疾病。例如，发烧可能因为感冒，也可能因为得了肺炎，需要进一步的知识才能作出具体判断。 　　・推理所需的信息不完备 　　如勘探得到的地质分析资料不完备。 　　・背景知识不足 　　由于人类认识水平的客观限制，客观世界的很多知识仍不为人们所认知。在智能系统中，表现为所处理的知识的背景知识不完备。如疾病的发病原因不十分明确。 　　・信息描述模糊 　　这种现象十分普遍。如"他不高不矮"，"今天不冷不热"等等。在这类描述中，通常无法以一个量化的标准来描述，所描述的事物通常处在一个大致的范围。比如，认为"身高在165cm－174cm之间"的男士符合"不高不矮"的描述。 　　・信息中含有噪声 　　噪声的存在干扰了人们对本源信息的认知，从而加大了认知上的难度。如语音信号、雷达信号中的噪音干扰带来的信息模糊。 　　・规划是模糊的 　　当需要对某个问题域进行划分时，可能无法找到一个清晰的标准。如根据市场需求情况调节公司产品的内容和数量。 　　・推理能力不足 　　必须考虑到实现的可能性，计算复杂度，系统性能。如计算机的实现能力，推理算法的规模扩大能力有限等。 　　・解题方案不唯一 　　没有最优方案，只有相对较优方案。不实施，不能做出最后判断。 　　不精确思维并非专家的习惯或爱好所至，而是客观现实的要求。在人类的知识和思维行为中，精确性只是相对的，不精确性才是绝对的。知识工程需要各种适应不同类的不精确性特点的不精确性知识描述方法和推理方法。