1.4 人工智能的研究内容 　　人工智能的知识领域浩繁，很难面面俱到，但是各个领域的思想和方法上有许多可以互相借鉴的地方。从基础理论的角度出发其研究基本内容包括： 　　◆ 启发式搜索理论 　　搜索的方法很多，如回溯、图搜索、启发式等等，主要是给定一些经验做指导提高搜索效率。该方面的研究已经有了比较成熟的技术。 　　◆ 各种推理方法 　　常识推理有知识不完全、不够用等问题，如鸟会飞，但是鸵鸟不会飞。 　　◆ 知识的模型化和表示方法 　　知识表示很重要，方法主要有逻辑、产生式、语义网络、框架等。现在还不能完全说清楚知识表示到底是什么。 　　◆ 人工智能系统结构及语言 　　Lisp语言主要在美国，Prolog语言主要在欧洲使用比较广泛。 　　◆ 机器学习 　　当前系统大多用归纳的学习、依赖知识库的学习，没有很成熟的方法。神经网络、遗传算法等理论的应用也在探讨之中。