◆ 并行与分布式处理技术，包括大规模并行机和机群的体系结构、并行操作系统与并行数据结构，分布式Client/Server计算模型及其处理技术，多专机系统的合作与知识共享技术等； 　　◆ 知识的获取、表示、更新和推理新机制，包括新的知识获取方法，常识性知识的表示、更新与推理，大型知识库的组织与维护，新一代逻辑处理机制等； 　　◆ 多功能的感知技术，包括对语音文字、图形与图像等信号的获取、识别、压缩与转化，以及多媒体输出和VR技术等。 　　◆ 智能Agent。智能体的交互、通讯和多智能体体系结构。智能体是智能体程序和智能体结构的结合。 　　◆ 数据挖掘。其中包括数据挖掘、数据查询。该方面的研究主要是信息时代的需求，面对海量的信息，人类必须有一整套的信息检索、处理手段，才能够从中得到有效的知识，否则将被繁多无用的信息淹没。 　　人工智能从以往的追求自主的系统，改变为人机结合的系统。计算机的定量与人的定性信息处理相结合，取长补短。甚至提出了没有知识表示、没有推理的智能（六脚爬虫）。从以前单一的mind到现在mind and body，Situated AI ,Sensing and Acting的结合，并且引入了概率论、遗传算法等理论。传统的人工智能研究是的基于逻辑的，深思熟虑的智能。现代的人工智能是研究直觉、顿悟、形象思维的智能。与模式识别的研究有密不可分的联系。 我国人工智能研究状况： 　　从七十年代开始，在国家的支持下，做了一些专家系统的研究，其中医疗诊断系统最多，尤其是中医医疗诊断系统。相对于美国很多探矿、化学等专家系统来说，我国的医疗诊断专家系统也是相当成功的，但是由于医疗风险等问题，投入实际使用的难度比较大。