1 课前思考：
　　人工智能，简单的说，就是用计算机来模拟人的思维活动，以帮助人求解复杂问题。人的思维活动很复杂，种类也比较多，但其典型的表现出智能行为的思维活动，可以认为是推理。人是如何进行推理的呢？想一想我们证明几何定理的过程。首先我们已知一些基本条件，如哪些角相等，哪些直线平行等；其次有一个要证明的结论。我们已经学习了有关几何的一些性质和定理，比如"如果两个交错角相等，则两条线平行"等。证明几何定理的过程，就是使用这些几何的性质和定理，在已知的基本条件下，推断出结论是否正确。在这一过程中，我们往往从已知条件出发，运用已知的定理等，看能够推导出什么结果，然后，再在新的结果上，看又能推出什么结果……。重复这一过程，直到结论被推导出为止，这时，你就成功的证明了该定理。或者，穷尽了所有的想法之后，仍然未能推导出结论来，这时，你只能沮丧的说："这个定理太难了，我证明不了它。"如何用计算机来模拟这一过程呢？这就是本章所要讨论的"产生式系统"所要解决的基本问题。

2 学习目标：
　　了解什么是产生式系统，掌握产生式系统的基本组成和基本过程，掌握用产生式系统描述问题的方法（问题表示）。

3 学习指南：
　　掌握用产生式系统描述问题的方法，自己尝试用产生式系统来描述一些典型问题。

4 难重点：
　　产生式系统的基本组成、基本过程，以及用产生式系统描述问题的方法。

5 知识点：