1 人工智能的研究目标

　　到目前为止，人工智能的发展已走过了近半个世纪的历程，虽然什么是人工智能，学术界有各种各样的说法和定义，但就其本质而言，人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。至于人类智能活动的能力是什么含义，人们也是有共同认识的。一般地说是人类在认识世界和改造世界的活动中，由脑力劳动表现出来的能力，更具体一些可概括为：
　　　（1）通过视觉、听觉、触觉等感官活动，接受并理解文字、图象、声音、语言等各种外界的"自然信息"，这就是认识和理解世界环境的能力。
　　　（2）通过人脑的生理与心理活动以及有关的信息处理过程，将感性知识抽象为理性知识，并能对事物运动的规律进行分析、判断和推理，这就是提出概念、建立方法，进行演绎和归纳推理、作出决策的能力。
　　　（3）通过教育、训练和学习过程，日益丰富自身的知识和技能，这就是学习的能力。
　　　（4）对变化多端的外界环境条件，如干扰、刺激等作用能灵活地作出反应，这就是自我适应的能力。
　　总之，人类智能是涉及信息描述和信息处理的复杂过程，因而实现人工智能是一项艰巨的任务。尽管如此，这门学科还是引起了许多科学和技术工作者的浓厚兴趣，特别是在计算机科学和技术飞速发展和计算机应用日益普及的情况下，许多学者认为实现人工智能的手段已经具备，人工智能已经开始走向实践阶段。
　　目前研究人工智能主要有两条途径。一条是心理学家、生理学家们认为大脑是智能活动的物质基础，要揭示人类智能的奥秘，就必须弄清大脑的结构，也就是要从大脑的神经元模型着手研究，搞清大脑信息处理过程的机理，这样人工智能的实现就可迎刃而解。显然由于人脑有上百亿神经元，而且现阶段要进行人脑的物理模拟实验还很困难，因而完成这个任务极其艰巨。但可以看出这一学派是企图创立"信息处理的智能理论"作为实现人工智能的长远研究目标的，这个观点是值得重视的。另一条是计算机科学家们提出的从模拟人脑功能的角度来实现人工智能，也就是通过计算机程序的运行，从效果上达到和人们智能行为活动过程相类似作为研究目标，因而这派学者只是局限于解决"建造智能机器或系统为工程目标的有关原理和技术"作为实现人工智能的近期目标，这个观点比较实际，目前引起较多人的注意。
　　总之不论从什么角度来研究人工智能，都是通过计算机来实现，因此可以说人工智能的中心目标是要搞清楚实现人工智能的有关原理，使计算机有智慧、更聪明、更有用。